ChatGPT，能给“AI医疗”加把火吗？

“医疗科技企业与基础大模型企业积极合作，AI大模型医疗健康生态正在逐步建立。行业推进的速度很快，留给产业观察、学习、思考的时间不多，有更多资源更强生态能力的企业、机构、政府可以更大力度的参与。”亿欧董事总经理、亿欧大健康总裁高昂一针见血指出。

尽管ChatGPT的表现令人欣喜，但新功能往往与新风险如期而至，GPT会倾向于编造信息，这有时会成为“幻觉”。大语言模型的信息需要定期更新，以保持准确性与时效性，不然极易误导使用者。

颠覆病历书写

相较于在药物研发领域的“关山难越”，病历书写或是ChatGPT能实现颠覆的细分场景之一。

“对于许多专注于开发自动化临床文书产品的公司来说，GPT-4 看起来将成为一项颠覆性的技术。”《超越想象的GPT医疗》曾如此总结。

当作者们在2023年初写下这段文字时，也许已经预见到接下来的日子里，GPT-4在应对医护日常工作中最烦琐、负担最重部分的潜力。

今年3月，微软的语音识别子公司 Nuance Communications 发布了一个AI GPT-4 驱动的医护人员临床笔记自动记录和生成的工具，预期可以把口头患者就诊转换为临床笔记的过程从原来的4小时缩减到几秒钟内自动生成病历草稿，大大减轻医生的行政负担。

众所周知，诊疗过程中有大量的文书书写工作。美国医学协会在2016年资助的一项研究发现，医生每花一个小时与病人在一起，他们就会在病历文书工作上多花两个小时。该研究表明，医生不得不，在下班后再多花一到两个小时处理病历文书工作。《美国医学院协会杂志》2017年调研发现，超过三分之二的受访医生坦言，病历文书工作负担过重。

在我国，这个情况也不容乐观。多地三甲医院医护人员曾因病历书写不规范，收到当地卫健委的“罚单”。广为人知的电子病历虽然取代了手写纸张病历，但是医护人员面对屏幕的时间也越来越长。

GPT的出现，让人们看到减轻医护人员负担的可能。在信息抽取上，它可以将大段临床文本进行结构化；在数据清洗层面，ChatGPT可以在一定范围内提供一致性校验工作。通过整合多种来源和格式数据，提升医疗效率与质量。

温州国际和平医院曾经做了一项测试，在测试病例中，他们设置了一些“陷阱”，包括格式不规范、标点错误、药名错误、药品用法缺失。在直接要求ChatGPT生成报告后，令人欣喜的是，它能成功生成相关医疗报告，并主动修正了格式和标点错误，并且添加了两句总结。

“AI应用首先应该从‘高影响、低风险’的应用领域开始，例如，简化医务人员的行政性工作负担问题。”微软全球首席医疗官David Rhew一针见血指出。

医疗领域与人类生命健康息息相关，监管极为严格。企业如果直接利用ChatGPT开发面向临床诊断和患者的诊疗服务，直面的风险与挑战或将难以预料，仅是获批就可能是一条漫漫长途。相比之下，病历文书或其他“后台”任务则不需要复杂的安全性监管控制，需求却真实存在，且成为困扰之一。

微软、谷歌和亚马逊等公司皆把目光望向此处。在David Rhew看来，人工智能的初始应用就好像，大家刚刚有了汽车，但是停车标志、交通信号灯等管理措施尚未就绪。“我们仍然需要进一步弄清楚如何一起做好这一项工作。”他补充道。

可以明确的是，ChatGPT本身并非人工智能终极目标，它只是未来一系列更为伟大的AI里程碑之一。届时，它在医疗领域的颠覆将更加值得期待。

作者：肖伞伞

来源公众号：亿欧网”（ID:i-yiou）

原标题：ChatGPT，能给“AI医疗”加把火吗？

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