当我们还在讨论 ChatGPT 和 AI 绘画时, AIGC 的圈子里又刷新了一些新玩法。 只见大叔打个响指,摇身一变成贵族,穿越到了17、18世界的欧洲宫廷。 随后…

04 视频生成技术发展的关键阶段
看到这里,你肯定要感叹AI视频的技术已经这么成熟了,甚至让好莱坞电影制作方都要开始担忧了。但其实目前Runway的视频生成还是不能一步到位,无法生成更长片段的视频,并且人物面部、动作变形问题等还是不太可控。如果真的要制作一个完整的电影或者广告片,你可能要花费更多的时间去不短尝试使用它。
视频生成的技术发展至今,其实大致可以分为图像拼接生成、GAN/VAE/Flow-based生成、自回归和扩散模型生成几个关键阶段。随着深度学习的发展,视频生成无论在画质、长度、连贯性等方面都有了很大提升。但由于视频数据的复杂性高,相较于语言生成和图像生成,视频生成技术当前仍处于探索期,各类算法和模型都存在一定的局限性。
Runway就是使用的主流模型Gen,Gen模型通过潜在扩散模型学习文本-图像特征,可以根据给定的文本提示或参考图像生成新的视频,或根据原始视频+驱动图像进行视频风格转换等多种任务。模型在视频渲染和风格转换方面具有较好的表现,生成的视频艺术性和图像结构保持能力较强,因此可以更好地适应模型定制要求,但Gen模型在生成结果的稳定性方面仍然存在局限,还需要技术去不断探索精进,按现如今AI技术的发展,相信这些局限性在不久的将来就能解决。
除了Runway,市面上还有一些支持文字生成视频、图片生成视频的工具,比如ZeroScope、PikaLab、Kaiber等,以目前AI视频的处理效果来看,是否能达到商业应用要求,还有待考究。
作者:Nikki
来源公众号:硅星人Pro(ID:gh_c0bb185caa8d)
原标题:AI开卷短视频
关键词:
*特别声明:以上内容来自于网络收集,著作权属原作者所有,如有侵权,请联系我们:
admin#shaoqun.com
(#换成@)。