产品运营数据分析策略

五、小结

平时我们聊运营分析的时候，往往浮在表面上。

谈论的是运营分析有哪些分析方法，比如聊到用户运营，就有这些方法：

• 用户画像分析
• 行为分析
• 用户留存分析
• 用户转化分析
• 用户活跃度分析
• 用户价值评估
• 用户流失分析
• ……

这些方法都是正确的，但是不够贴近实际，只讲方法，不讲解决的问题。

如果现在了解运营的作用，再讲运营数据分析该怎么做就会简单得多。

输入：用户运营首先要提升输入端质量，所以要先了解优质的用户数都是谁，于是就有了用户画像分析。

业务动作：运营的分层一般都是根据用户的特定行为进行划分。要区分出不同粘性的用户，就要先看留存的分布情况，做用户留存分析、活跃度分析；然后再分析不同人群的行为特点，做行为分析。这样就可以划分出不同的粘性人群，低粘性做召回，高粘性做转化。

要对低粘性做召回，需要知道流失的情况，做流失分析、行为分析，找出流失的原因。

输出：经过用户运营的业务动作，究竟有没有给业务带来价值？这可以做一个用户价值评估分析，看出不同分层的用户是否价值存在明显差异。还能看分层后整体的商业价值是否要比粗放的运营更有效。

现在你应该知道运营分析究竟该怎么做了吧。分析方法都只是浮云，知道解决了什么问题自然就知道要做什么分析了。

作者：三元方差

来源公众号：三元方差（sanyuanfangcha）

原标题：产品运营数据分析策略

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