亚马逊又上线新工具，鞋服类卖家转化率有救了？

亚马逊上线Fit Insights工具

亚马逊新推出了Fit Insights工具，可以让服装和鞋履品牌能够获取有关其产品的特定合身见解，帮助产品满足客户尺码期望并减少退货。

Fit Insights 使用AI人工智能和机器学习技术，分析退货数据、尺码表以及客户对尺码、质量和价格的反馈，以建议对尺码表和产品列表进行改进。

该工具具有以下优点：

1.产品按退货健康状况分类，从非常差到优秀，因此卖家可以快速识别需要更新的列表。

2.将卖家的产品退货率与类似价格和款式的低退货同类最佳产品的平均基准进行比较。

3.基于正面和负面客户反馈的客户洞察摘要。

4.分析卖家的尺码表，并提供有关如何解决尺码表问题和满足客户尺码期望的建议。

亚马逊指出，Fit Insights 仅适用于在亚马逊品牌注册中注册的服装和鞋类品牌，且过去 12 个月内至少售出 100 件。

不难看出，亚马逊这次发布新的工具也是帮助鞋服卖家减少退货率高的问题。早在今年6月，亚马逊上架了一个非常有利服装类目的一个小工具啊，叫做添加尺码表，这个工具也是为了提高转化率减少退货。

服装品类趋势如何？还能入局吗？
服装品类趋势

• 服装是时尚品类电商领域最大的一块蛋糕，预计到2024年，全球服装电商收入将达到6,421亿美元，占时尚品类电商收入的64.8%；
• 服装线上销售表现持续强劲，女装线上销售占比逐步扩大，预计到2024年，美国、法国、英国、德国的服装电商收入占比将位列前四；
• 最受服装消费者欢迎的细分品类：运动服饰、配饰、儿童及婴幼儿服饰、女士服装、袜子及内衣、戏服及特殊服饰；

服装消费者购买偏好

• 品牌诉求：80%的服装消费者或多或少会愿意尝试一个新品牌
• 属性诉求：颜色、尺寸、是否合身、质量
• 材质诉求：偏爱天然环保材料

国内服装品牌想进入国外女装市场，首先就要做好目标站点的相关工作，包括爆款类型、消费人群特征等。
同时，要细分客户需求，男装、女装市场需求量大，增长迅猛，且有很多细分需求。通过细化客户需求，走产品差异化路线，可以避免陷入价格战，走得更远更稳。
再次，面对服装品类高退货率的特点，需要细化退货原因，降低退货率！面对退货不要慌，细化退货原因，并采取行之有效的方法降低退货率，就能走得更远。服装品类退货无非是产品尺码、质量、款式等原因，针对这些问题采取及时有效的措施，就可以有效降低退货率。
国内服装品类有着天然的供应链优势，深耕这个领域必有一番大作为，祝所有的服装品类卖家在下半年旺季都能大卖！

原标题：亚马逊又上线新工具，鞋服类卖家转化率有救了？

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