
Meta 宣布了其 AI 项目的几项新进展,包括名为 Emu Video 的新生成式 AI 视频功能,以及名为 Emu Edits 的图像编辑功能,该功能也可能很快在视频中找到应用。让我们来看看这些新的人工智能技术,并探讨它们如何进一步为人工智能视频领域带来变化。
Emu Video
利用 Meta 的新 Emu 模型,这种新的文本到视频生成工具基于扩散模型,其操作方式应与其他文本到视频 AI 程序(如 Runway、Midjourney或 Pika Labs)类似。Meta 在这里分享了很多有关其流程的信息,以及该 Emu Video 如何利用“用于视频生成任务的统一架构,该架构可以响应各种输入:仅文本、仅图像以及文本和图像。”
不过,这个 Emu Video 使用了一些最先进的方法来简化两个扩散模型的使用,以每秒 16 帧的速度生成 512x512 的四秒长视频。到目前为止,他们还做了相当多的测试,以帮助提供最受人类认可的结果,而不仅仅是机器学习。
当然,在发布时,与人类视频编辑器或动画师可以创建的内容相比,这将是相当初级的。目前它也仅限于动画风格的视频。但是,一如既往,真正重要的不是这个人工智能今天能做什么,而是它明天能做什么。
Emu Edit
Meta 宣布的另一项重大人工智能新闻是其 Emu Edit 功能,该功能旨在通过识别和生成任务提供精确的图像编辑。这款图像编辑人工智能工具旨在最有可能立即用于Instagram和 Facebook 等应用程序,它将解决用户在生成人工智能中发现的许多问题,即结果并不总是与提示中输入的内容相似。
Emu Edits 利用一种新的提示方法,将各种图像处理任务简化在一起,从而增强图像编辑的功能和精度。Emu Edits 能够通过指令进行自由形式的编辑,并且可以执行一些有用的任务,例如删除和添加背景、颜色和几何变换以及其他检测和分割命令。
这似乎是 Meta 对其人工智能的最大主张,特别是 Emu Edits 将能够比任何其他图像生成人工智能工具或应用程序更好地更精确地遵循指令。当然,目前这只是图像,但随着这项技术的发展,它很可能也将包括视频。
未来的路还很长
Meta 表示,这些新的人工智能工具只是一个开始,该科技公司计划不断完善它们,并可能在未来推出新的人工智能工具和功能。现在的用途似乎非常简单和平凡,可能仅限于生成动画贴纸和巧妙的 GIF 发送给朋友。
但随着这些人工智能技术的不断发展,特别是鸸鹋更复杂的即时请求能力,与人类的能力相比,它们可能会变得更好、更聪明、更有竞争力。
当然,这一切还有很长的路要走。但随着创新已经发生的速度,以及游戏中最大的参与者在人工智能上加倍努力,这条路似乎一天比一天短。
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原标题:Meta 推出自己的基于 Emu Video 和 Emu Edit 的生成式人工智能
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