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向GPT提问了200+次,总结出了这个高效提问模型

Angel Orn
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2023-06-06 10:48:51
往期相关文章提高亚马逊运营效率的几个ChatGPT指令刚开始使用gpt的时候,很多答案都不尽如意终于,通过不断地给gpt投喂数据和提问,慢慢优化了自己提问的技巧总结了自己提问的问题,提炼成一个模型3W

向GPT提问了200+次,总结出了这个高效提问模型

提高亚马逊运营效率的几个ChatGPT指令

3W1N提问模型-示例

向GPT提问了200+次,总结出了这个高效提问模型

PS:3W1N提问模型不能说百分之百让gpt一次性输出满意的答案,但是这个提问模型可以让gpt更快速的识别你的问题并提供更准确的答案

特别是当想问gpt问题,却不知道提问方向时,直接套用提问模型,可以快速梳理问题要点

在提问模型基础上确认和纠错

当GPT输出的某个内容不符合预期时,这个时候要明确向它指出错误的具体地方,尽量不要全部复制前一个prompt,避免出现逻辑更乱的答案

对GPT的数据投喂让其输出内容标准化

在得到一个符合要求的答案之后,在下次提问之前给他发一句“正确”的prompt,让它记住之前的训练模型,在后面输出的内容用同样的方式输出

没有数据格式投喂输出的内容

向GPT提问了200+次,总结出了这个高效提问模型

对比上面两个,下面的输出内容更简洁,产品售后信息更一目了然

确认格式之后标准化的输出

向GPT提问了200+次,总结出了这个高效提问模型

文章来源:https://www.ikjzd.com/articles/1663122295012139009

原标题:向GPT提问了200+次,总结出了这个高效提问模型

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喜运达
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