选品开发（一）--- 如何通过多维度分析提高选品成功率

写在选品前

在选品之前，要先给自己做好定位，产品能不能做，是相对而言的，看自己的资源情况，具体情况具体分析

一款开发成功的产品，没有绝对的衡量标准

对于头部卖家来说，他们可能需要追求绝对的BSR 1，但是枪打出头鸟，成为BSR1有相应的代价，如何稳住这个位置不被其他选手反超只是其中一个需要付出很多努力的环节之一，如果没有头部卖家的资源去支撑BSR，在腰部甚至是腰部以下占据一块蛋糕，但能持续盈利，对卖家来说，不是也很香吗？

所以，选品只是在自己认知以及可接受的试错范围以内去选择可以合理盈利的产品，大卖卖得好，但不一定适合自己，

选品要抛弃主观判断，尊重客观数据，但不能唯数据论；

数据很重要，数据是理论的支撑，实践分析是对数据上逻辑自洽的验证。

如果听人说这个产品设计很好，肯定能卖爆，这是主观判断。

如果看到数据很爆，然后就说你看看，数据很好，大量备货，没有进行分析和逻辑自洽性验证，这叫唯数据论，选品“杀猪盘”就是这么挖的坑

为了减少主观判断和唯数据论的影响，选品环节需要多维度分析，从而提高选品的成功率为了方便，

暂且把卖家做个简单分类

卖家分类

01非资源型卖家

初入者，个人卖家，精铺卖家，跟卖

02资源型卖家

头部品牌，垂直类卖家，工厂型卖家

这里的资源主要指产品和类目的认知及投入（推广资金和人员等）

选品时

先定位自己属于什么类型的卖家

初入者，精铺卖家，跟卖还是垂直类卖家，工厂型卖家

再确定自己能够承受的客单价范围，选品过程中可以快速筛选掉部分当前不适合自己的产品（这个涉及到后面的客单价筛选和CPC推广环节）

对于非资源型卖家而言，没有类目经验也没有深入挖掘产品类目的精力可以从个人经验和兴趣喜好方面入手，确定类目再确定产品，同时在已有的类目中发现一些机会缺口，找到利基市场

对于垂直类卖家，工厂型卖家而言，可以通过买家评论获得产品更新迭代的灵感，找到同行中有改善空间的产品（在投产比可接受的范围内）

在选品没有目标和灵感的时候，可以去这些网站逛逛，找找灵感；平时没事的时候，也可以逛逛当作消遣

01、Shutupandtakemymoney

02、Amazon Interesting finds

03、Odditymall

04、Thisiswhyimbroke

www.thisiswhyimbroke.com

05、Partycity

(派对用品零售商，专门做party类产品)

06、Petgadget

接下来进入主题---选品思考维度

6个维度：

了解市场容量和需求

--->

了解进入市场的难易程度

--->

预估利润水平

--->

预估未来盈利空间

分析得越深入，试错成本越低，选品盈利可能性越大

对于资源型卖家来说，无疑是从自身有资源优势的品类入手，通过不断细分子类目，结合五大榜单数据，最终确定一款产品

对于非资源型卖家，可以先从选品灵感网站入手，再通过亚马逊的分类目录表，进一步拓展更细的子类，结合五大榜单数据，最终确定一款产品

五大榜单指

两种卖家共同可用的简易SOP流程如下：

1）通过确定一款产品（或者平台某个Asin），确定核心关键词

Q：如何确定一款产品是否有必要进行下一步分析？

A：当找到一个意向产品，找到一类产品，判断BSR榜Top listing的销量和价格两个维度（用来判断利润）

价格就不用多说了，至于销量，可用通过插件，也可以通过下面方法预估

Toplisting的销量简单粗暴的预估方法（仅供初选预估参考）：

假设亚马逊留评率1%（垂直类卖家可用根据自己过往经验获得更准确数据）先获取至今为止的上架天数，再获取Review数量，通过以下公式可用简单预估日销

预估日销=Review数量/1%/上架天数

2）通过核心关键词再去拓展关联关键词和产品

3）通过关键词数据，拓展出更多的分析数据，进而进行利润预估和未来产品的盈利空间

PS：有了选品的维度，接下来就是数据来源及筛选，这个在后续文章《选品开发（二）--- 选品数据来源及筛选》中说明

文章来源：https://www.ikjzd.com/articles/1674322752498331649

原标题：选品开发（一）--- 如何通过多维度分析提高选品成功率

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