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银行金融产品全方位运营

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2023-12-29 15:02:06
  数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法,对运营过程中的各个环节进行科学的分析,为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案,从而达到优化运营效果和效率、降低运营成…

银行金融产品全方位运营四、数字化渠道运营

渠道运营首要解决的是获客问题,重点是如何借助数字化技术来打破流量壁垒。

我们可以通过流量池和流量思维来激发渠道活力,让数字化渠道运营、渠道运营数字化成为现实:

  • 建立私域和公域流量池。通过私域流量、公域流量的行业KOL、个人IP和媒体流等建立流量池,来获取金融客户的流量,帮助金融企业走出“获客”和“活客”成本越来越贵的困境。
  • 整合线上线下流量思维。整合线下线上渠道,制定运营数据OKR,利用流量思维,进行多渠道的流量获取、流量运营、流量营销和流量变现,可提高企业的获客效率,降低渠道运营的拓客成本和沉没成本。

在流量碎片化时代,渠道流量主要来源于客户直接访问、关键词搜索引擎、第三方付费推广等。

打造渠道运营体系,需要强大的渠道对接与策略规则配置能力,基于线上线下整合的数字化渠道建设,以场景来连接渠道,从而提高渠道运营的效率。

渠道运营需要在了解自家产品特性和渠道转化情况的基础上,做好内容投放、渠道推广、批量获客、流量分析上,形成一个匹配活动目标客户群体的渠道链条,并从追求线上化“品效协同”,转向追求数字化“长效ROI”:

1. 实现不同客户和场景的内容投放

依托数字技术对产品或服务实现不同客户、不同场景的内容投放,充分利用各个内容投放渠道的优势,且投放的内容根据不同的渠道进行策略调整。

制定金融产品运营策略,完成不同渠道内容投放,获取更多的目标客户流量,利用渠道流量为产品引流和变现。

2. 选择体量大和质量好的渠道推广

将推广信息有效的触达给目标客户,从而实现渠道引流和转化的效果。引流推广渠道并找到有效的流量入口,已经成为商业银行迫在眉睫的问题。

为银行开拓新的流量渠道,优先选择体量大、性价比高的渠道,作为获取流量的主要入口。整合渠道资源,打通各个渠道,获取全面的流量支持,实现对各个渠道的有效管理。

3. 基于老带新MGM去批量获客

对商业银行而言,得渠道者得客户,渠道是“批量获客”的运营利器之一,关键是构建一个成熟的“MGM”获客体系,借助事件中心来营销客户。

在数字化时代,运用“数字技术”的手段,并通过网点、公私联动、线上线下等运营方式,实现数字化批量获客。

4. 基于渠道的OKR进行流量分析

对有关网站访问数据进行统计和分析,从中发现客户规律,或活动中可能存在的问题,以便及时的掌握渠道运营效果,优化渠道运营策略。

我们可以制定渠道流量分析的OKR,比如PV、UV、点击率、跳出率、转化率、平均访问时长等作为渠道质量指标,通过数据分析量化客户价值,并驱动渠道做出有效的策略优化。

数字化时代,渠道没有好坏高低之分,关键看客户或业务的转化率。

线上线下渠道已是商业银行之间客户流量入口之争,需要让金融产品、渠道运营和客户服务建立联系,从而连接各端金融平台,打造渠道客户的KOL,完成渠道运营的ROL。

以商业银行做融资的数字化运营为例:

  • 模式转化:从传统的B2C模式转向C2B模式,基于企业画像、客户画像、客群细分、行为数据、交易记录等,精准识别客户需求,实现数据驱动业务。
  • 数据整合:通过开放超级API或H5进行数据方、场景方、平台方的全端数据交换、资源交互、流程链接,来打通企业数据流与业务流,让产生的数据价值最大化。
  • 统一门户:通过统一账户体系、统一数据模型、统一数据资产、统一数据服务,来构建数据引擎,实现智能化客户资产和数据管理。
  • 搭建中台:让数字融资的申请、查询、建额及提还款等业务数字化,就需要一个强大的业务中台。通过数字化模型支持,实现从业务、管理到运营的数字化。

企业数字化的本质是让企业数据产生商业价值,通过多种数据应用场景的业务价值,激发客户行为的数据价值,提高数据资产的使用价值。

基于AARRR模型、漏斗模型、RFM模型等,让目标客户与金融业务强关联,进而实现运营的策略数字化、营销数字化、管理数字化和生产数据化等。

目前,数字化运营已进入后链路时代,数字化与运营结合的越来越紧密,将助力商业银行的数字化转型与升级。

商业银行在逐步的尝试搭建的自己的数字化运营体系,帮助我们更好的聚焦目标客户,去服务千万级互联网B端客群。

在产品生命周期内,通过数字技术和数字化能力对客户进行线上化精准触达和智能展业,重点是重塑商业模式,构建服务生态,打造“四通一平”,提升客户价值和聚焦客群经营。

作者:游善朱哥

来源公众号:朱哥聊产品


原标题:银行金融产品全方位运营

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